Siamo entusiasti di annunciare un importante miglioramento dell'algoritmo di Answering Machine Detection (AMD) di SIP Caller. Fino ad oggi, il nostro sistema si basava principalmente sull'analisi dell'ampiezza—misurando il volume del suono—per determinare se una chiamata fosse stata risposta da una persona o da una macchina. Sebbene efficace in molti casi, questo approccio a volte generava falsi positivi, in particolare quando un breve segnale acustico o tono veniva erroneamente identificato come una breve risposta vocale.

Cosa c'è di nuovo?

SIP Caller compie ora un grande passo avanti in termini di precisione aggiungendo l'analisi della frequenza al mix di tecnologie utilizzate. Con questa nuova funzionalità, il nostro algoritmo è in grado di distinguere tra:

• Toni (come segnali acustici o messaggi di sistema)
• Voce umana
• Silenzio o rumore di fondo

Questo miglioramento ci permette di identificare correttamente anche gli scenari più complessi—come un messaggio di segreteria che inizia con un segnale acustico invece che con una voce, o messaggi estremamente brevi che in passato confondevano il vecchio sistema.

✅ Esempio: Prima e Dopo

In passato:

• Un messaggio composto solo da un tono breve poteva essere identificato come una risposta umana
• Questo attivava il trasferimento della chiamata o la riproduzione di un messaggio, sprecando tempo degli agenti e budget

Ora:

• Il sistema rileva la firma di frequenza del tono, conferma che non si tratta di voce, e lo classifica come macchina

La scienza alla base

Per rendere tutto questo possibile, stiamo applicando tecniche avanzate di elaborazione del segnale, tra cui:

• Fast Fourier Transform (FFT): Converte l'audio dal dominio del tempo al dominio della frequenza
• Analisi dei picchi di frequenza: La voce umana si estende su un'ampia gamma di frequenze, mentre i toni mostrano picchi netti a frequenze specifiche

Di seguito un esempio di come si presenta l'analisi della frequenza:

Un picco di frequenza netto indica un tono (non una voce umana)

La voce umana mostra un profilo di frequenza più complesso e distribuito

Rilevamento dell'Early Media = Risparmio sui costi

Un altro grande vantaggio: ora possiamo analizzare l'early media, il che significa che spesso possiamo rilevare una macchina prima che la chiamata venga risposta.

In base al proprio provider VoIP, questo permette a SIP Caller di:

• Interrompere la chiamata prima che venga fatturata
• Saltare le risposte non umane
• Risparmiare denaro—soprattutto con campagne ad alto volume

💡 Se effettuate migliaia di chiamate al giorno, questi miglioramenti possono portare a riduzioni significative dei costi.

Perché è importante

Un AMD accurato significa:

• Maggiore efficienza degli agenti
• Meno chiamate sprecate
• Bollette telefoniche più basse
• Reportistica più precisa

Provalo subito

Questo nuovo sistema AMD è già disponibile per tutti gli utenti di SIP Caller. Non è necessaria alcuna modifica—basta eseguire le vostre campagne come al solito e godere di prestazioni migliori fin da subito.

Volete vederlo in azione o scoprire come funziona con il vostro provider attuale? Contattate il nostro team e saremo lieti di aiutarvi.

SIP Caller continua a spingere i confini dell'automazione delle chiamate, offrendovi strumenti intelligenti, economicamente vantaggiosi e potenti per la comunicazione moderna.

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